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不过,牙齿也有专家指出,虽然GenCast的功能令人鼓舞,但仍需重视其是否具有满足的物理现实性以应对气候预告中的不确定性。气候学界对这一技能进步表明,氟化英国气候局的一位首席预告员称其为令人兴奋的作业,而欧洲中期气候预告中心的发言人也认可其为重要的发展。
而GenCast经过对1979年至2018年间40年的前史气候数据进行练习,百天宝宝补充仅需八分钟即可完结15天的气候预告它可以在28公里见方的区域内,百天宝宝补充以12小时为距离,猜测全球气候改变。谷歌旗下的DeepMind团队开发了一款名为GenCast的人工智能气候猜测程序,牙齿其猜测作用现已超越了当时最顶尖的气候预告体系欧洲中期气候预告中心(ECMWF)的ENS猜测体系。在一项比照试验中,氟化Gen在猜测热带气旋及其登陆地址方面体现优于ENS,尤其是在极点事情的猜测上一才能对动力等相关职业有重要的参考价值。
上一年,百天宝宝补充谷还推出了结合AI与传统物理模型的NeuralGCM,以及单一最佳猜测的GraphCast。Gen则经过生成超越50种的气候猜测并为不同气候事情分配概率,牙齿进一步了预告的可靠性。
虽然现在GenCast主要是作为传统气候预的辅助工具,氟化但其精确性和功率都标志着气候预技能的一个重要转折点。
依据研讨,百天宝宝补充GenCast在日常气候和极点气候事情的猜测精确度上,比ENS提高了20%来历:牙齿港股研讨社特别声明:本文为协作媒体授权DoNews专栏转载,文章版权归原作者及原出处一切。
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